অনেক ছোট কৃষক তাদের প্রক্রিয়ার মধ্যে অ্যালগরিদমকে একীভূত করতে পারে না - বা জানে না। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, খরচের আগে $350 এর কম,000 আয়ের ছোট পারিবারিক খামারগুলি সমস্ত খামারের 88.1%। বলা বাহুল্য, তাদের কাছে এআই ব্যবহার করার মতো কোনো উপায় নেই।
শস্য, পশুসম্পদ এবং সরঞ্জাম ব্যবস্থাপনার জন্য প্রয়োজনীয় জটিল বিশ্লেষণের কারণে বেশিরভাগ ছোট এবং মাঝারি আকারের কৃষকদের মাঝারি আকারের এআই প্রয়োজন হবে। প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা এবং একীভূত করার জন্য তাদের $100,000 এবং $9 মিলিয়নের মধ্যে ব্যয় করার আশা করা উচিত৷ একা এআই ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতি বছর কয়েক হাজার ডলার খরচ হতে পারে।
যেহেতু বেশিরভাগ পারিবারিক খামার AI বহন করতে পারে না, তাই অনেকেই এটিকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য ড্রোনের দিকে ঝুঁকছেন। একটি মাঝারি আকারের ট্র্যাক্টরের মতো একই ক্ষমতা সহ একটি ড্রোনের অগ্রিম মূল্য প্রায় $150,000 - অন্যান্য মডেলগুলির দাম আরও কম হতে পারে৷ এই মনুষ্যবিহীন বায়বীয় যানগুলি কৃষকদের এই শতাব্দীর সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল প্রযুক্তিগত উন্নয়নের সুবিধা নিতে সাহায্য করতে পারে।
এখানে পাঁচটি উপায় রয়েছে যে ড্রোনগুলি এআইকে ক্ষুদ্র ও মাঝারি মানের কৃষকদের কাছে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে:
1. রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ
সেন্সর, উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা এবং ইমেজিং প্রযুক্তির সাথে সজ্জিত হলে, ড্রোনগুলি রিয়েল-টাইমে বিশ্লেষণ করার জন্য অ্যালগরিদমগুলির জন্য একটি ধ্রুবক ডেটা ফিড সরবরাহ করে। এই প্রযুক্তি ব্যতীত, কৃষকদের তথ্য স্থানান্তর করার আরেকটি - সম্ভবত আরও জটিল - উপায় খুঁজতে হবে।
যেহেতু ফলাফল বিশ্লেষণ রিয়েল-টাইমে ঘটে, তাই ডেটা সংগ্রহ এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরির মধ্যে কার্যত কোন বিলম্ব নেই। উদাহরণস্বরূপ, যেখানে একটি ম্যানুয়াল জরিপ 48 ঘন্টা পর্যন্ত সময় নিতে পারে, একটি ড্রোন মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে শেষ করতে পারে। রোপণ এবং ফসল কাটার সময় এই গতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
2. ব্যবহারে সহজ
একটি মডেল বিকাশ এবং বজায় রাখা জটিল হতে পারে। সাধারণত, একজন এআই ইঞ্জিনিয়ার ছাড়া, বেশিরভাগ ছোট ব্যবসার নিজেরাই সেই কাজগুলি করার দক্ষতা থাকে না। যাইহোক, একটি ইন্টিগ্রেশন জিনিসগুলিকে সহজ করে তোলে - একটি অন্তর্নির্মিত AI সহ একটি ড্রোন ব্যবহারে সহজে ডিজাইন করা হয়েছে, তাই কৃষকদের জিনিসগুলির প্রযুক্তিগত দিক সম্পর্কে খুব বেশি চিন্তা করতে হবে না।
3. অন্তর্নির্মিত আনুষাঙ্গিক
ড্রোনগুলিতে দূর থেকে ছবি তোলার জন্য ক্যামেরা, পর্যবেক্ষণের জন্য সেন্সর এবং সার বা কীটনাশক স্প্রে করার জন্য অগ্রভাগের ব্যবস্থা রয়েছে। কৃষকরা অতিরিক্ত জিনিসপত্র যোগ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, তারা মাটির আর্দ্রতা টান পরিমাপ করতে বা কাছাকাছি শিকারীদের সনাক্ত করতে তাপীয় চিত্র ব্যবহার করতে পারে।
এই আনুষাঙ্গিকগুলি এআইকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে কারণ তারা বিশ্লেষণের জন্য আরও ডেটা সরবরাহ করে। উদাহরণস্বরূপ, যেহেতু ক্লোরোফিল পিগমেন্টের ক্ষতির কারণে চাপযুক্ত গাছগুলি নীল এবং লাল আলো শোষণ করতে পারে না, তাই কাছাকাছি-ইনফ্রারেড আলো ক্যামেরাগুলি অ্যালগরিদমগুলিকে ফসলের রোগ সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।
4. ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি
ড্রোন এআই বিশ্লেষণের নির্ভুলতা বাড়ায়। যেহেতু শস্য এবং পশুসম্পদকে বেশিরভাগ হুমকি দৃশ্যমান, একটি মৌলিক মডেল ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি উন্নত করার জন্য যথেষ্ট তথ্য প্রদান করতে পারে। কৃষকদের বীজ, সেচ বা গবাদি পশু গণনার জন্য তাদের অ্যালগরিদমের সাহায্যের প্রয়োজন হোক না কেন, তাদের শুধুমাত্র একটি ড্রোনের প্রয়োজন হবে।
5. খরচ-কার্যকর দত্তক
কৃষকরা এআই বিকাশের চেয়ে অ্যালগরিদম চালিত ড্রোনের জন্য কম ব্যয় করবে। উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা এবং সেন্সর অফার করার সুবিধার কারণে তারা অতিরিক্ত সঞ্চয়ও দেখতে পাবে। প্রকৃতপক্ষে, শুধুমাত্র ড্রোন ব্যবহার ফসলের উপর নির্ভর করে প্রতি একর প্রতি বিনিয়োগে $2-$12 রিটার্ন দেয়৷
যখন কৃষকরা তাদের AI ক্ষমতায়নের জন্য ড্রোন ব্যবহার করে, তখন তারা প্রায়ই উল্লেখযোগ্য রিটার্ন দেখতে পায় যা বিনিয়োগের খরচের জন্য তৈরি করে। এই প্রযুক্তি তাদের ফলন বাড়াতে পারে এবং কায়িক শ্রম এবং সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন কমিয়ে তাদের সময় বাঁচাতে পারে।
